Jika Ingin Bertanya Langsung mengenai OLAHDATA, DATA ERROR dll, bisa hubungi saya via fanpage FACEBOOK : Tutorial Gratis By Phiter
Uji normalitas merupakan suatu kewajiban yang harus dilakukan pada data penelitian untuk menjaga akurasi data kesimpulan yang akan diambil terhadap sebuah penelitian. Dalam penjelasan sederhana uji normalitas adalah suatu bentuk pengujian terhadap alat ukur penelitian seperti kuesioner guna dapat mengetahui apakah dengan kuesioner yang digunakan dapat menyimpulkan situasi sampel merupakan gambaran dari ekspresi populasi penelitian atau tidak.
Sampel penelitian merupakan sebagian kecil dari populasi yang diteliti, untuk itu muncul sebuah pertanyaan apakah pernyataan atau respon yang diberikan oleh sampel dapat mewakili populasi secara keseluruhan atau tidak ? untuk itu perlu dilakukan uji normalitas kuesioner sebagai alat ukur penelitian apakah kuesioner tersebut memiliki penyebaran distribusi datanya normal atau tidak.
Bagi mereka yang telah memahami bentuk uji normalitas dengan baik maka cukup dengan melihat datanya saja dapat mengetahui hasil uji normalitas pada saat olah data kuesioner hasilnya berdistribusi normal atau tidak. namun bagi mereka yang masih sangat awam akan kesulitan menemukan penyebab datanya pada saat olah data dilakukan uji normalitas hasilnya tidak berdistribusi normal atau tidak normal.
untuk itu kami memiliki tips bagi anda untuk mengetahui penyebab sebuahd ata tidak berdistribusi normal pada saat dilakukan uji normalitas dengan spss atau uji normalitas dengan excel. dalam uji normalitas yang harus diperhatikan adalah nilai r_hitungnya, bagaimana nilai r_hitung terhadap nilai r_tabelnya. Sebuah data akan tidak berdistribusi normal jika nilai r_hitungnya mendekati nilai r_tabelnya. Sebaliknya jika nilai r_hitungnya memiliki jarak yang cukup tinggi jika dibandingkan dengan nilai r_tabelnya maka dapat dipastikan dalam uji normalitas hasil olah data tersebut akan bedistribusi normal.
mungkin teman-teman yang ingin mengetahui dan banyak sekali yang bertanya-tanya pada chanel youtube kami tentang bagaimana cara membuat data tidak normal menjadi normal dalam uji normalitas ? apakah ada cara utnuk merubah data agar data tersebut dapat berdistribusi normal saat dilakukan olah data kuesioner dengan uji normalitas.
Jawabannya sudah tentu bisa. bagaimana cara uji normalitas agar data berdistribusi normal ? untuk melakukan cara ini maka diperlukan ms excel dan SPSS. langkah pertama adalah kita melakukan perubahan nilai pada data yang error atau yang menyebabkan data tersebut tidak berdistribusi normal. perhatikan gambar dibawah ini
Berdasarkan data diatas menunjukan bahwa data tersebut memili data variabel X berjumlah 3 dan variabel Y 1 hal pertama yang harus dilakukan adalah mencari nilai rata-rata pada kolom nilai total variabel X1 yang diberi warna kuning pada contoh data di atas.
Cari nilai rata-rata hanya pada kolom nilai total variabel X1 dengan menggunakan rumus average pada ms excel. setelah diperoleh rata-rata nilai total varibael X1, jika hasilnya berupa angka decimal maka hilangkan atau abaikan angka yang berada dibelakang koma. contohnya
Rata-ratanya = 30,78
Maka dibuat menjadi : 30 (angka dibelakangan koma dihilangkan)
Dengan demikian kita telah memperoleh nilai midle atau nilai tengahnya = 30 yang kemudian kita beri nilai dengan 2 tingkat diatas angka midle dan 2 tingkat dibawah midle. Maka untuk nilai total pada setiap variabel yaitu Variabel X1, X2, X3 dan Y nilai totalnya harus berada diantara range ini:
32 31 30 29 28
Nilai total dari setiap variabel tidak boleh berada dibawah 28 dan tidak boleh berada diatas 32 dipastikan berada diantara 28 sampai dengan 32. cara merubahnya dengan menaikan atau menurunkan setiap butir item yang ada pada baris tersebut agar nilai total pada baris tersebut harus berada diantara 28 sampai dengan 32 tidak boleh melebih angka 32 atau kurang dari angka 28.
Setelah dipastikan nilai total dari keseluruhan data yang ada seperti yang dijaabarkan diatas maka selanjutnya tinggal anda melakukan uji normalitas dengan SPSS atau uji normalitas dengan excel. disini saya melakukan uji normalitas dengan SPSS. silahkan dicopy semua data dari excel ke SPSS
Selanjutnya kita mencari nilai residualnya terlebih dahulu sebelum melakukan uji normalitas kolmogorov-smirnov. yaitu dengan cara klik analize -> Regresion - > Linear. Seperti yang dicontohkan pada gambar dibawah ini
Selanjutnya kan muncul jendela Regresion, silahkan dipindahkan semua data variabel X ke kolom independen dan data variabel Y ke kolom Dependent, kemudian kil pada button SAVE dan pastikan UNSTANDARIZED telah dicentang. jika sudah kil. OK
Setelah klik ok maka akan ditampilkan hasilnya namun pada uji normalitas kolmogorov smirnov output tersebut diabakan dikarenakan kita hanya mencari nilai RESIDUALnya saja. sepeti yang ditunjukan di gambar bawah ini.
Setelah diperoleh nilai RESIDUAL seperti digambar diatas maka selanjutnya kita melakukan uji normalitas dengan menggunakan nilai RESIDUAL yang telah diperoleh. lihat petunjuk uji normlitas kolmogorov smirnov dibawah ini
Dengan cara klik Analize -> Nonparametric Tes - > 1 Sampel K-S. selanjutnya akan muncul sebuah jendela baru. pada jendela baru masukan nilai RESIDUALnya saja pada kolom sebelah kanan seperti gambar dibawah ini
Kemudian pastikan telah diberi centang pada test distribusi yang berada dibagian bawah. selanjutnya klik OK dan akan ditampilkan output hasil uji normalitas kolmogorov smirnov.
Berdasarkan dasar pengambilan kesimpulan uji normalitas kolmogorov smirnov apabila nilai sig > dari 0,60 maka hasilnya berdistribusi normal. Namun jika nilai signya < 0,60 maka hasilnya tidak berdistribusi normal
#ujinormalitaskolmogorovsmirnov #ujinormalitas #caraujinormalitasspss #ujinormalitasspss #ujinormalitasasumsiklasik #ujinormalitasdatatidaknormal #ujinormalitasmembuatdatatidaknormalmenjadinormal #datatidakberdistribusinormal #membuatdataberdistribusinormal #ujinormalitasdatatidaknormal #membuatdatatidaknormalmenjadinormal #ujinormalitasdatatidakberdistribusinormal #caramengatasidatatidaknormal #caramengatasidatatidaknormalpadaujinormalitas #caramembuatdataberdistribusinormalpadaujinormalitas